אימון מודלים של AI בפלטפורמות ענן ציבוריות הוא איטי, יקר ומגביל. מדעני נתונים מתמודדים עם עלויות גבוהות, מורכבות וחוסר שליטה. באותו זמן, כמויות אדירות של כוח מחשוב לא מנוצל עומדות בטלות בבתים, במשרדים ובמכשירים יומיומיים. SwarmOne יצאה לשנות את זה.
באמצעות פרדיגמה חדשה בשם Swarm Computing, החברה בנתה ענן מבוזר שמופעל על ידי הקהילה. היא מחברת מעבדים גרפיים לא מנוצלים ממרכזי נתונים, ממחשבים אישיים וממכשירים חכמים, ומציעה חלופה גמישה, משתלמת וניתנת להרחבה לשירותי הענן המסורתיים.
התוצאה: מדעני נתונים, עסקים ובעלי כוח מחשוב משתחררים סוף סוף מהמגבלות של תשתיות הענן הוותיקות, ופותחים את הדרך לחדשנות AI מהירה ופתוחה יותר.
אימון מודלים של AI בפלטפורמות ענן ציבוריות הוא איטי, יקר ומגביל. מדעני נתונים מתמודדים עם עלויות גבוהות, מורכבות וחוסר שליטה. באותו זמן, כמויות אדירות של כוח מחשוב לא מנוצל עומדות בטלות בבתים, במשרדים ובמכשירים יומיומיים. SwarmOne יצאה לשנות את זה.
באמצעות פרדיגמה חדשה בשם Swarm Computing, החברה בנתה ענן מבוזר שמופעל על ידי הקהילה. היא מחברת מעבדים גרפיים לא מנוצלים ממרכזי נתונים, ממחשבים אישיים וממכשירים חכמים, ומציעה חלופה גמישה, משתלמת וניתנת להרחבה לשירותי הענן המסורתיים.
התוצאה: מדעני נתונים, עסקים ובעלי כוח מחשוב משתחררים סוף סוף מהמגבלות של תשתיות הענן הוותיקות, ופותחים את הדרך לחדשנות AI מהירה ופתוחה יותר.
